안녕하세요, 여행벌입니다.
앞으로 '밑바닥부터시작하는딥러닝' 포스팅과
Pytorch 라이브러리를 이용한 딥러닝 실습 내용을 같이 포스팅 해볼 예정입니다!
많은 분들이 Tensorflow 라이브러리를 이용해 딥러닝을 하고 계셔서
Tensorflow 라이브러리를 먼저 공부해보았지만,
너무 어렵다? 직관적이지않다? 는 느낌을 많이 받아서
조금 더 다루기 쉽다는 Pytorch 라이브러리를 선택했습니다.
이 포스팅을 읽으시는 분들이 Pytorch 라이브러리를 이용해서
손쉽게 딥러닝을 구현할 수 있도록 최대한 세세하게 포스팅을 해보도록 하겠습니다!
1. 환경설정
먼저, Pytorch Library를 설치해야겠죠?
pip 또는 conda로 설치할 수 있는데 저는 conda를 이용하므로 제가 설치한 과정을 설명해드리도록 하겠습니다!
- Pytorch Library 설치 -
(1) Anaconda Prompt 를 실행한다.
(2) conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith 를 입력한다.
저는 미리 설치를 해놓아서 All requested packages already installed. 라고 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
처음 설치하시는 분들은, 왼쪽 사진처럼 진행되다가 설치하겠습니까? [Y / n] 이라고 출력이 될거에요!
이 때, Y를 입력하고 엔터를 누르시면 알아서 설치가 진행된답니다. 간단하죠?
이 과정을 잘 마무리하시면, torch library를 이용하실 수 있습니다.
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